منصة RAG مؤسسية لبنك دولي كبير
نفذنا حل RAG شامل يعالج أكثر من 100,000 مستند بدقة 99.5%، محولاً العمليات الكثيفة المستندات.
الخدمات المصرفية والمالية
2024
6 أشهر
8 مهندسين
+100,000
المستندات المعالجة
تم فهرستها وجعلها قابلة للبحث بنجاح
99.5%
دقة البحث
الدقة في استرجاع المستندات
75%
الوقت الموفر
تقليل وقت مراجعة المستندات
40%
خفض التكاليف
في عمليات معالجة المستندات
التحدي
واجه البنك تحديات كبيرة مع عملياته الكثيفة المستندات:
• أكثر من 500,000 مستند موزعة عبر أنظمة قديمة متعددة
• مراجعة المستندات اليدوية تستغرق أكثر من 45 دقيقة لكل حالة
• استرجاع معلومات غير متسق عبر الأقسام
• الامتثال التنظيمي يتطلب سجلات مستندات دقيقة
• الموظفون يقضون 60% من وقتهم في البحث عن المستندات واسترجاعها
حلنا
نفذنا منصة RAG (استرجاع معزز بالتوليد) شاملة:
**خط أنابيب استيعاب المستندات**
• بناء استيعاب آلي لملفات PDF و Word والصور الممسوحة مع OCR
• تنفيذ معالجة مستندات متعددة اللغات
• إنشاء تقسيم دلالي محسّن للمستندات المالية
**بنية البحث المتجه**
• نشر قاعدة بيانات متجهات على مستوى المؤسسات مع SLA بنسبة 99.99%
• تنفيذ بحث هجين يجمع بين المطابقة الدلالية والكلمات المفتاحية
• بناء نموذج تضمين مخصص محسّن لمصطلحات البنوك
**طبقة دمج LLM**
• التكامل مع نشر LLM آمن داخلي
• بناء حواجز للامتثال والدقة
• إنشاء سجلات تدقيق لجميع الردود المولدة بالذكاء الاصطناعي
**واجهة المستخدم**
• تطوير واجهة بحث سهلة للموظفين
• بناء عروض خاصة بالأقسام وعناصر تحكم الوصول
• إنشاء تصميم متجاوب للجوال للعمليات الميدانية
"حوّل WebAI قدرات معالجة المستندات لدينا. ما كان يستغرق 45 دقيقة من فريقنا أصبح الآن أقل من 5 دقائق، مع دقة أفضل. كان العائد على الاستثمار واضحاً خلال الربع الأول."
ا
المدير الرقمي الرئيسي
مؤسسة مالية دولية
الخدمات المقدمة
RAG Platforms
LLM Integration
MLOps
التقنيات المستخدمة
PythonLangChainPineconeFastAPIReactAzureDockerKubernetes
دراسات حالة ذات صلة
روبوت محادثة داخلي آمن لمزود اتصالات عالمي
نشر روبوت محادثة ذكاء اصطناعي داخلي بالكامل يتعامل مع أكثر من 50,000 استفسار شهري بمعدل حل 92%.
اقرأ دراسة الحالةمنصة MLOps لشركة طاقة عالمية
بناء بنية MLOps شاملة تمكّن النشر السريع لنماذج الصيانة التنبؤية عبر أكثر من 50 منشأة.
اقرأ دراسة الحالة